男女主角分别是王磊程昊的其他类型小说《方舟动物园88连败后，我觉醒了全局》，由网络作家“嘟嘟了个ber”所著，讲述一系列精彩纷呈的故事，本站纯净无弹窗，精彩内容欢迎阅读！小说详情介绍：情况。综合评估：宿主实际选择风险略高于系统建议，但潜在收益更大。此次决策成功捕捉到对手的短板（资金不足），属于一次成功的博弈。建议：在信息充分的情况下，可适当进行此类高风险高收益操作，但需谨慎评估对手反制能力。电脑看着复盘结果，心中豁然开朗。这个功能不仅能帮他“纠错”，更能让他理解自己决策的优劣所在，以及系统建议背后的逻辑。这对于他摆脱对系统的依赖，形成自己独立的判断能力至关重要。除了研究系统，电脑也开始利用网络资源，搜集可能参赛的高手信息，观看他们的对战视频（如果有的话），了解不同的打法流派。他还特意找王磊进行了几局针对性训练，模拟比赛中可能遇到的不同风格的对手。周末很快到来。电脑背着他的《方舟动物园》豪华版，和王磊、小雅、胖虎等...
《方舟动物园88连败后，我觉醒了全局》精彩片段
情况。
综合评估：宿主实际选择风险略高于系统建议，但潜在收益更大。
此次决策成功捕捉到对手的短板（资金不足），属于一次成功的博弈。
建议：在信息充分的情况下，可适当进行此类高风险高收益操作，但需谨慎评估对手反制能力。
电脑看着复盘结果，心中豁然开朗。
这个功能不仅能帮他“纠错”，更能让他理解自己决策的优劣所在，以及系统建议背后的逻辑。
这对于他摆脱对系统的依赖，形成自己独立的判断能力至关重要。
除了研究系统，电脑也开始利用网络资源，搜集可能参赛的高手信息，观看他们的对战视频（如果有的话），了解不同的打法流派。
他还特意找王磊进行了几局针对性训练，模拟比赛中可能遇到的不同风格的对手。
周末很快到来。
电脑背着他的《方舟动物园》豪华版，和王磊、小雅、胖虎等人一起来到了市会展中心。
比赛现场人头攒动，气氛热烈。
各个桌游项目的比赛区域划分明确，《方舟动物园》的区域尤其受欢迎，围满了参赛选手和观战者。
电脑粗略扫了一眼，就发现了不少气质不凡、一看就是老手的玩家。
“好多人啊……”小雅有些紧张地说。
“怕什么，有电脑大佬在！”
胖虎倒是信心满满，仿佛电脑已经预定了冠军。
电脑深吸一口气，压下心中的激动和紧张。
他知道，这里卧虎藏龙，他之前的连胜在真正的比赛中可能不值一提。
抽签分组。
电脑被分到了C组。
他的第一个对手，是一个看起来很年轻，戴着黑框眼镜的男生，ID叫做“计算几何”。
“计算几何？
听起来像是个学院派的。”
电脑暗想。
双方落座，开始准备。
电脑习惯性地开启了系统。
检测到正式比赛环境，系统功能自动优化。
实时数据分析：精度提升10%。
最优行动建议：增加“长线规划”提示。
对手意图预测LV2：启动。
电脑心中一定。
系统似乎在比赛时还有“buff”。
对局开始。
这个叫“计算几何”的对手，打法果然如同他的ID，充满了精确的计算和规划。
他的每一步都仿佛经过了周密的数学建模，资源利用率极高，几乎没有任何浪费
个小的保育项目，而是毅然决然地选择了“动物”行动，将强度提升到极限，打出了那张他准备已久的“马来貘”！
+4吸引力！
+1保育点数！
同时，他版图上的亚洲标签达到了3个！
紧接着，他用协会行动奖励，立刻宣告完成了“亚洲区合作”保育项目，又获得了4点保育点数！
这一连串的操作瞬间扭转了局势！
电脑的保育点数大幅领先，吸引力也追近了王磊。
王磊显然也没料到电脑会如此果断，他的“西伯利亚虎”虽然打出来了，增加了大量吸引力，但在保育点数上被拉开了差距。
游戏进入尾声，双方都在冲刺最后的得分点。
电脑在系统的辅助下，精确计算着每一个行动的收益，最大化利用休息阶段的奖励，优化手牌管理。
最后计分阶段。
王磊凭借着更高的吸引力和一些终局计分卡，得分不俗。
轮到电脑计分。
基础分、保育项目得分、协会任务得分、吸引力得分……一项项加上去。
当最终分数结算完毕时，电脑看着计分板上自己的分数——105分，王磊的分数——98分。
赢了！
电脑看着这个结果，大脑有那么一瞬间是空白的。
随即，一股难以言喻的狂喜涌上心头！
他赢了！
在经历了耻辱性的88连败之后，他终于，第一次，在《方舟动物园》这款让他又爱又恨的游戏中，战胜了王磊！
“我……我赢了？”
他有些难以置信地看向王磊。
王磊也愣了一下，然后哈哈大笑起来：“赢了！
你小子，真的赢了！
可以啊！
今天这发挥，简直判若两人！”
小雅、胖虎等人也爆发出欢呼和掌声。
“卧槽！
电脑你开窍了？”
“牛逼啊！
居然赢了王哥！”
“刚才那手连招太帅了！”
电脑听着周围的赞叹声，感受着胜利的喜悦，心中百感交集。
他知道，这胜利离不开系统的辅助，但最后那个关键的抉择，是他自己做出的。
系统给了他看见胜利路径的能力，而他，则鼓起了踏上这条路的勇气。
就在这时，脑海中系统的声音再次响起：恭喜宿主完成新手任务：在《方舟动物园》对局中取得胜利。
任务奖励发放：系统基础功能模块（实时数据分析、最优行动建议、对手意图预测LV1）已永
棋！
警告！
宿主选择偏离最优路径！
胜率预估下降至40%！
系统发出了刺耳的警报。
但电脑没有理会。
他死死盯着北极星。
打出雪豹的同时，电脑触发了他版图上的一个特殊能力——一个他早期建造的，几乎被遗忘的“特殊围栏”的能力：“当你打出带有‘山脉’标签的动物时，你可以从弃牌堆选择一张赞助商卡加入手牌。”
雪豹，恰好带有“山脉”标签！
电脑迅速在弃牌堆中翻找，拿出了一张他之前为了优化手牌而弃掉的赞助商卡——“舆论攻势”！
效果：立刻获得2点声望。
并且，在本回合结束时，所有对手失去1点声望！
电脑立刻获得了2点声望。
然后，轮到北极星的回合。
北极星看着电脑这出人意料的操作，脸上的平静终于消失了，取而代之的是一丝错愕和凝重。
他深吸一口气，打出了他最后一张手牌，果然是一张终局计分赞助商卡！
但既不是“慈善家”，也不是“博物学家”，而是一张更隐蔽，也更强大的卡——“外交豁免”！
效果：在本局游戏中，你打出的所有需要声望才能触发额外效果的赞助商卡，其声望需求视为满足！
并且，根据你拥有的声望点数获得终局分数！
这张卡一旦打出，北极星之前铺垫的所有需要高声望才能发挥最大威力的赞助商卡都会被激活！
再加上声望本身的得分，这一下至少能带来超过30分的恐怖收益！
然而……就在北极星打出“外交豁免”的瞬间，电脑打出“雪豹”触发的“舆论攻势”的效果结算了——所有对手失去1点声望！
北极星的声望点数，恰好从5点，掉到了4点！
而“外交豁免”这张卡，其中一个关键的额外得分效果，需要声望达到5点才能触发！
仅仅因为这1点声望之差，北极星的终局爆发威力被硬生生砍掉了近10分！
最终计分。
北极星的总分：135分。
电脑的总分：137分。
2分！
又是2分！
电脑，以极其惊险的方式，赢得了决赛！
成为了新的城市冠军！
全场爆发出雷鸣般的掌声和欢呼声！
王磊、小雅、胖虎激动地冲过来，将电脑团团围住。
“赢了！
电脑你太牛逼了！”
“最后那手雪豹简直神来之笔！”
电脑大
的审视。
显然，他已经听说了电脑最近的“战绩”。
<游戏开始。
电脑照常依靠系统进行开局规划，但这一次，他将更多的注意力放在了“对手意图预测LV2”上。
对手意图预测LV2：检测到对手（林峰）初始手牌包含多张低费赞助商卡，且起始选择了侧重金钱收入的大学。
初步判断：对手倾向于“赞助商流”开局，意图通过快速打出赞助商卡积累经济优势和声望，并利用声望优势派遣协会工作人员控制关键资源。
“赞助商流开局吗？”
电脑心中了然。
这种打法前期节奏快，经济好，但对动物园本身的建设速度会稍慢。
最优行动建议：优先选择‘建造’行动，抢占低费用的‘信息亭’或‘小型动物围栏’，压缩对手早期廉价建筑空间。
同时，适当保留手牌中的干扰性赞助商卡（如‘苛刻的检查员’）。
电脑采纳了系统的建议，开局并没有急于抽卡或打动物，而是先用“建造”行动，以极低的成本拍下了一个信息亭和一个1型围栏，占据了两个便宜的建筑位。
林峰看到电脑的开局，眉头微不可查地皱了一下。
电脑的动作打乱了他原本想快速铺设廉价建筑的计划。
接下来的几个回合，双方你来我往。
林峰果然如系统预测，连续打出了几张赞助商卡，经济和声望迅速提升。
他利用声望优势，开始派遣协会工作人员去大学区拿取奖励，或者去保育项目区占位。
而电脑则在系统的指引下，稳扎稳打地建设自己的动物园，同时利用LV2的预测能力，不断进行着针对性的干扰。
对手意图预测LV2：检测到对手（林峰）正在积极收集‘爬行类’标签，且其协会工作人员已前往‘爬行类动物繁殖’保育项目区。
高概率目标：完成该保育项目。
其手牌中可能持有‘科莫多巨蜥’或‘加拉帕戈斯象龟’等关键爬行类动物。
“想抢爬行类项目？”
电脑眼神一凝。
这个项目分数很高，如果被林峰拿到，他的赞助商流就能更快地转化为得分。
最优行动建议：选择‘协会’行动，强度提升至5，派遣工作人员至‘爬行类动物繁殖’项目区，抢先完成该项目（若条件满足），或至少
连系统都感到了棘手！
电脑心中一沉。
但他没有慌乱。
系统给出的“稳健策略”建议与他不谋而合。
他按部就班地发展自己的动物园，同时密切关注着北极星的一举一动。
游戏中期，北极星的意图逐渐显露。
他竟然是在玩一种极其罕见的“全赞助商+终局爆发”流！
他几乎放弃了动物园的吸引力增长，将所有资源都投入到打出各种提供终局计分或特殊能力的赞助商卡上，同时利用协会工作人员疯狂抢占地图板块奖励和保育项目分数。
这种打法风险极高，一旦终局爆发受阻，就会一败涂地。
但如果成功，得分将是爆炸性的。
“好大的魄力！”
电脑心中暗惊。
系统立刻给出了应对方案：最优行动建议LV2：检测到对手极端打法。
策略路径A（高风险高收益）：全力冲击吸引力轨道，利用中期优势迫使游戏提前结束，阻止对手终局爆发。
策略路径B（中风险中收益）：均衡发展，在保育点数上与对手竞争，同时积累反制卡牌，干扰其终局计分。
策略路径C（低风险低收益）：放弃吸引力竞争，全力发展保育点数和协会任务，争取在非吸引力轨道上超越对手。
电脑快速分析着三种策略。
策略A太冒险，北极星经验丰富，未必会被他拖入快节奏。
策略C太保守，等于把胜负手完全交给了对手。
“选择策略B！”
电脑做出决定。
他要和北极星在中盘展开缠斗，同时寻找机会破坏他的终局计划。
双方的较量进入白热化。
北极星不断打出各种奇特的赞助商卡，积累着潜在的得分能力。
电脑则针锋相对，利用系统精准的计算抢夺关键的保育项目，派遣协会工作人员卡住地图板块奖励。
LV2的数据分析和对手预测让电脑能够大致推算出北极星可能拥有的终局计分卡类型，并提前做出防范。
然而，北极星的操作实在太过老道和狡猾。
他总能在电脑以为已经限制住他的时候，从意想不到的角度打出一张牌，化解危机，甚至反将一军。
电脑感觉自己的思维加速效果都在飞速消耗。
系统的信息流如同瀑布般刷新，但他知道，光靠系统是不够的。
北极星的打法中，充满了太多“非理性”的、难以被数据量化的
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